已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。
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已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
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年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
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对劳动主产率（x，千元/人）和工资（Y，元）进行回归分析，得回归方程Yc=10+70X，则表明（）。
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产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。
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年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x ，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
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已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。
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对劳动生产率（千元/人）和平均工资（千元/人）的相关关系进行分析，得出回归议程Yc=0.08+0.02X，X代表劳动生产率。这方程意味着劳动生产率为1千元/人时，工资为（）元，劳动生产中每增加1千元时，工资平均增加（）元。
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年劳动生产率X（干元）和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均为：（）
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线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
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年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（）。
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某公司员工基本工资（Y）和年龄（X）之间的回归方程为： https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ，回归系数正确的经济含义是（）。
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产量x（件）关于单位成本y（元／件）的回归方程为y=2-0.8x，表示（）
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年劳动生产率x（千元）和职工工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x。这意味着劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（）
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y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
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产量X（台）与单位产品成本Y（元/台）之间的回归方程为Y~=356-1.5X，这说明（）。
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年劳动生产率x（千元）和工人工资y之间的线性方程为：y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（ ）。
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35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
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年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。
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若已建立了用某种能力测验分数（X）预测学生数学成绩（Y）的直线回归方程，且已知两者的积差相关系数为0.80，则该回归方程的测定系数应为（）
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劳动生产率X（千元）和工人工资Y（元）之间的回归直线方程为Yt hat=20+60Xt，这表明年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（）
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年劳动生产率X（千元)和职工工资Y（元)之间的回归方程为Y=10+70X，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（)。
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已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。（）
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已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
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