已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。()
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已知直线回归方程为y=2-1.5x,则变量x增加一个单位时()。
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年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为yc=30+60x,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均增加()。
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对劳动主产率(x,千元/人)和工资(Y,元)进行回归分析,得回归方程Yc=10+70X,则表明()。
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产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明()。
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年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为yc=30+60x ,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均增加()。
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已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X,这说明()。
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对劳动生产率(千元/人)和平均工资(千元/人)的相关关系进行分析,得出回归议程Yc=0.08+0.02X,X代表劳动生产率。这方程意味着劳动生产率为1千元/人时,工资为()元,劳动生产中每增加1千元时,工资平均增加()元。
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年劳动生产率X(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均为:()
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线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。
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年劳动生产率y(千元)和工人工资x(元)之间的回归方程为x=20+30y,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均()。
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某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为: https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ,回归系数正确的经济含义是()。
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产量x(件)关于单位成本y(元/件)的回归方程为y=2-0.8x,表示()
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年劳动生产率x(千元)和职工工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x。这意味着劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均()
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y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
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已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。
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产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为Y~=356-1.5X,这说明()。
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年劳动生产率x(千元)和工人工资y之间的线性方程为:y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1000元时,工人工资平均( )。
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35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
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年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )。
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若已建立了用某种能力测验分数(X)预测学生数学成绩(Y)的直线回归方程,且已知两者的积差相关系数为0.80,则该回归方程的测定系数应为()
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劳动生产率X(千元)和工人工资Y(元)之间的回归直线方程为Yt hat=20+60Xt,这表明年劳动生产率每提高1000元时,工人工资平均()
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年劳动生产率X(千元)和职工工资Y(元)之间的回归方程为Y=10+70X,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均()。
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已知变量x与y线性相关,x与y的协方差为-60,x的方差为100,y的方差为64,建立了y依x的回归方程,则回归估计标准误差的值可能为()。
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