利用两尾概率进行的假设检验称为两尾概率（）
相似题目
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检验的P值表示原假设为真的概率。
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两尾测验
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对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
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假设检验依据的是小概率原理。（）
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
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在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）
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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。
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在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
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在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）
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一尾测验与两尾测验的区别仅仅是适用对象不同。
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一般地讲，一尾测验的灵敏度低于两尾测验。
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（判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
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当两尾临界值u0.05=1.96时，是指（）
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将两尾 t 值表变为一尾 t 值表的方法是将其概率值除以 2 。
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在假设检验中，犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是（ ）
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在假设检验中，犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β的关系是（)
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假设检验中，犯第二类错误的概率是（）。
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15、概率α一定时，两尾测验的临界|u|值总是大于一尾测验的临界|u|值。
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2、假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
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题目:假设检验中,第二类错误的概率表示（）
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