二项分布应用的变量是（）

相似题目

• 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n、p分别是：（）

  A . n=4，p=0.6 B . n=6，p=0.4 C . n=8，p=0.3 D . n=24，p=0.1

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• 二项分布的概率分布图，分布对称的条件是（）。

  A . n>50 B . π=0.5 C . nπ=1 D . π1 E . nπ>5

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• 二项分布中的两分类必须是互相排斥的。

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布的图形是一些离散的线段，纵轴代表的是概率密度。

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布是（）的基础。

  A . P和np图 B . C和u图 C . C和np图

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• 二项分布是多项分布中的一种特殊情况。

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布和泊松分布属于离散型随机变量分布

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布曲线是离散型概率分布曲线

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布的概率分布图，分布对称的条件是（）

  A . n>50 B . π=0.5 C . nπ=1 D . π=1 E . nπ＞5

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• 二项分布的应用条件是（）

  A . A.各观察单位的观察结果是相互独立的 B . B.各观察单位的观察结果是不独立的 C . C.各观察单位的观察结果是单一的 D . D.各观察单位的观察结果是多种情况的 E . E.某一观察结果的概率为非常数的

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• 对于二项分布，理论上其均数与方差的关系是（）

  A . 均数等于方差 B . 均数大于方差 C . 均数小于方差 D . 均数等于标准差 E . 无确定关系

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• 在二项分布或Poisson分布中，变量x只能取非负整数。

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布近似正态分布的条件是（）

  A . n较大且π接近0 B . n较大且π接近1 C . n较大且π接近0或1 D . n较大且π接近0.5

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• 二项分布接近泊松分布的条件是（）二项分布的总体均数是（）泊松分布接近正态分布的条件是（）

  A . μ=nπ B . μ≥20 C . μ=0.5 D . n很大且π接近0 E . n很大且π接近0.5

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• 两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）

  A . 曲线相关分析 B . 回归分析 C . 等级相关分析 D . 积差法相关分析 E . 分类资料的相关分析

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• 已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。

  A . A、3,2.1 B . B、3,3 C . C、0.3,3 D . D、0.3,2.1

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• 二项分布接近泊松分布的条件是（）

  A . A.μ=nπ B . B.μ≥20 C . C.μ=0.5 D . D.n很大且π接近0 E . E.n很大且π接近0.5

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• 二项总体的样本成数分布的含义是（）

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• 在实际应用中，只要n较大，便可把独立同分布的随机变量之和近似当作正态变量。

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• 两变量未知分布型，且编秩后相同秩次较多时,应用( )

  A．积差相关系数 B．皮尔逊相关系数 C．Spearman等级相关系数 D．校正的等级相关系数 E．积差相关系数或校正的等级相关系数

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• 使用 MATLAB 解决概率统计中， 计算二项分布随机变量分布律的方法是（)。

  A．binocdf (x,n,p) B．binopdf (x,n,p) C．normpdf(x,n,p) D．binornd (x,n,p)

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• 7、历史上，泊松分布是作为二项分布的近似，由法国数学家泊松引入的。

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