在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为（）。
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某特定研究中自变量与因变量之间存在的因果关系的程度称为（）
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现实经济生活中，往往要预测的变量和因果变量都不止一个，并且它们之间存在互为因果关系，这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为（）。
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（）可以人为地创设条件，对某些在自然观察中不易观察到或不易集中观察到的情景现象进行研究，从而扩大研究范围；可以揭示变量之间的因果关系。
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相关关系和函数关系都是指变量之间存在着确定性的数量关系。（）
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在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为（）。
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相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
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社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）
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用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。
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道德是人类在改造自然和社会的实践中，以（）来评价人们的行为，调整人与人、人与自然环境，以及个人与社会之间关系的行为准则和规范的总和。
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相关关系和函数关系都是指变量之间存在着确定性的数量关系。
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静态分析通过解析程序文本从而识别出程序语句中可能存在的缺陷和异常之处；静态分析所包含的阶段中（）的主要工作是找出输入变量和输出变量之间的依赖关系。
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（）
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社会经济现象之间的相互关系是非常复杂的，表现出不同的类型和形态。从变量之间相互关系的方向来看，可分为（）
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
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每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系，而不是变量之间存在因果关系，且所有的因果链都应当有明确的极性。
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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攀比效应：指社会经济活动中某些相关的经济变量之间或经济利益之间或经济利益字体在利益分配方面存在互相影响，轮番推进的现象。
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攀比效应是指社会经济活动中某些相关的经济变量之间或经济利益主体在利益分配方面存在的相互影响，轮番推进的现象。
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根据误差修正模型，下列说法正确的是（）。 Ⅰ 若变量之间存在长期均衡关系，则表明这些变量问存在着协整关系 Ⅱ 建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程 Ⅲ 变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的 Ⅳ 传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种 “长期均衡”关系
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）
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