【多选题】模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正

相似题目

• 检验异方差性的方法有哪些？ 

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• 在修正异方差性的方法中，不正确的是（）。

  A . 加权最小二乘法 B . 对原模型变换的方法 C . 对模型的对数变换法 D . 两阶段最小二乘法

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• 针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

  A . 加权最小二乘法 B . 工具变量法 C . 广义差分法 D . 广义最小二乘法 E . 普通最小二乘法

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• 检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、（）和（）等。

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• 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

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• 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

  A . 线性 B . 无偏性 C . 有效性 D . 一致性 E . 精确性

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• 下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。

  A、DW检验 B、方差膨胀因子检验法 C、判定系数增量贡献法 D、样本分段比较法 E、残差回归检验法

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• 当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。

  A . 线性 B . 无偏性 C . 有效性 D . 一致性 E . 精确性

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• 异方差性的检验方法有（）。

  A、图示检验法 B、戈里瑟(Glejser)检验 C、DW检验 D、帕克(Park)检验

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• 下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（）。

  A . 通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性 B . 戈德菲尔德—匡特检验需要对样本进行排序 C . 戈德菲尔德—匡特检验不需要对样本进行排序 D . 怀特检验需要对样本进行排序

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• 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。

  A . 加权最小二乘法 B . 差分法 C . 改变模型的数学形式 D . 移动平均法

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• 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

  A . 参数估计量非有效 B . 变量的显著性检验失去意义 C . 模型的预测失效 D . 参数估计量的方差被低估 E . 参数估计量的方差被高估

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• 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

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• 面板数据回归（Panel工作文件和pool工作文件）存在的异方差也能像在时间序列回归那样用AR进行修正。

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• “似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关

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• 【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。

  A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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• 随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。

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• 7、若Park检验和GQ检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。

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• 回归模型若存在异方差，常用的处理方法有（）。

  A．删除变量 B．加权最小二乘法 C．改变模型的数学形式 D．增加样本容量

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• 假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？

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• 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）

  是 否

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• 1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量

  A．无偏且有效 B．无偏但非有效 C．有偏但有效 D．有偏且非有效

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