总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
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回归平方和占总平方和的比例称为()
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线性回归分析中的回归平方和是指()
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计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
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总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
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计算题:某调查公司研究出租司机每天收入(元)与行驶里程(公里)之间的关系。对30位出租车司机进行调查,并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归,得到:方程的截距为162,回归系数为0.6,回归平方和SSR=2600,残差平方和SSE=513。要求: (1)写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 (2)假如某司机某天行驶了300公里,根据回归方程估计他该天的收入。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
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在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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回归变差(或回归平方和)是指()。
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根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
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在回归分析中,总平方和是?
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在多元线性回归分析中,m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
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在直线回归分析中,代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
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回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
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线性回归分析中的回归平方和是指( )。
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在一元线性回归中,回归平方和是()。
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给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有()个.
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5、在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
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回归直线拟合的好坏取决于SSR、SSE及SST的大小,其关系是
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在因变量的总平方和中,如果残差平方和所占的比重的大,回归平方和所占的比重小,则两变量之间()。A、相关程度高
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证明:一元线性回归总离差平方和分解式中:
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总平方和=回归平方和-误差平方和。()
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回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小,().
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142、因为SST是固定的,SSR越大,表明回归模型拟合的越好,能够更充分地解释因变量Y的变异。
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()
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41、已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R^2=
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