从一个呈正态分布的总体随机抽样, https://assets.asklib.com/psource/2015111211180936415.jpg ≠μ，该差别被称为（）
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（）又称分层随机抽样，它是先将总体按一定标准分成各种类型；然后根据各类单位数占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后按单纯随机抽样，或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。
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（）是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种抽样方法的优点是样本的代表性比较好，抽样误差比较小；缺点是抽样手续较简单随机抽样还要复杂些。
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（）是最基本的随机抽样方法，它在抽样之前，对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本。
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随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是（）。
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从一个呈正态分布的总体中随机抽样U，该差别被称为（）。
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等距随机抽样，能使样本在总体中的分布比较均匀，从而抽样误差减少。但应用时要特别注意（）与（）之间的关系。
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先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，再从各次级总体中进行单纯随机抽样，共同组成一个样本，这种抽样方法称为（）.
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已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）
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抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。
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从一个总体中随机抽取样本，产生抽样误差的原因是（）。
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从一个呈正态分布的总体中随机抽样，z≠U，该差别被称为（）
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整体随机抽样的样本过分集中在少数群内，在总体中分布不均匀，因此（）较差。
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简单随机抽样的布点方便，样地定位不易，在总体内样地分布不均匀。
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将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽取群体中的所有个体集合为总体的样本，这种抽样方法称为（）
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从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布。
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随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
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抽样估计(参数估计)目的是：(甲)从总体中获得被随机抽取的那一部分单位的综合指标(抽样指标，统计量)；(乙)获得全及总体的综合指标(参数)。抽样总体(样本)形成是：(丙)随机的；(丁)随意的、非随机的。
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一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
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在总体单元分布较广的情形下，进行简单随机抽样可以节省费用。（)
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总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。
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从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本，每个单位的人样概率是相等的，这是（）
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假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
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