有一四元线性回归分析,方差分析结果如下,在做逐步回归时,应先剔除的变量为( )。da42a678574442789c7bb01da00e2a75.png
相似题目
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线性回归分析中的回归平方和是指()
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凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。
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一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5―1、表5―2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880,试计算与回答下列题目。 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
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常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下: 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时,预计设备成本是多少?()
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
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在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()
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如果对线性回归方程检验不能通过,就不能用所建立的回归方程进行分析。
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在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?
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一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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回归方差愈小,剩余方差愈大时,线性回归愈显著。()
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
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在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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线性回归分析中的回归平方和是指( )。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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定量预测法预测的结果科学准确,有较高的可行性,但计算较为复杂,要求具有完备的历史资料。定量预测法主要有销售百分比法和线性回归分析法等。
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一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些 假设包括()。
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采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取()的结果。A.相关系数检验B.方差分析C.区间预测D.点预测
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在多元线性回归分析中,对回归方程需要进行检验
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3、在多元线性回归分析中,自变量间呈现线性关系的现象称为() 提示: A 因果关系;B 共线性;C 自相关;D 异方差