单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。
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完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111910553435468.jpg 则统计推论是（）
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在单因子方差分析中，因子A有4个水平，各水平下的重复试验数分别为8，5，7，6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167．53，误差平方和Se=337．17。由此可算得统计量f的值为（）。
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完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111609251598378.jpg 则统计推论是（）
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方差分析使用的统计量F（）
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完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015082316365644779.png ，则统计推论是（）
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单因素方差分析中，试验资料共有50个观察值，则总自由度为（）。
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有交互作用双因素方差分析使用的检验统计量计算公式正确的是（）。
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单因素方差分析中，试验资料共有n个观察值，则总自由度为（）。
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单因素方差分析中的检验统计量为（）。
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在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）
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无交互作用双因素方差分析使用的2个检验统计量计算公式分别是（）。
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在方差分析中，检验统计量F是（）。
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完全随机设计方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（ ）。
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某研究者在8种不同的温度下分别做了20次独立重复试验，共测得某指标160个数据，进行单因素方差分析时，组间误差的自由度为132。
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某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次实验,共测得某定量指标的数据40个,若采用单因素方差分析进行统计处理,其组间自由度是
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单因素方差分析中检验显著，效应量是小效应量，如何做出统计结论？
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完全随机设计的单因素方差分析中，P＞ Po.05（%oV2)，则统计推论是 A．各总体均数都不相等 B．
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在双因素方差分析中，计算FA统计量，其分子与分母的自由度各为()。
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单因素均等重复试验方差分析中，A因素具有m个水平，每个水平重复n次试验，则随机波动产生的误差的自由度为mn－1。（)
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进行C-Q检验异方差时，排序后去掉中间c个观察值，c值越大，用于检验的统计量的的自由度也就越大，因而c应该适量，近似为样本容量的1／4。()此题为判断题(对，错)。
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【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:
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下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。
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方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来
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35、在单因素试验里，如果处理自由度和处理平方和分别为3和606，总自由度和总平方和为15和702，那么方差分析的F值等于25.25。
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