单因素方差分析中检验显著，效应量是小效应量，如何做出统计结论？

相似题目

• meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用（）

  A . 固定效应模型 B . logistic回归模型 C . 随机效应模型 D . 一般线性模型 E . 广义线性模型

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• 方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

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• 实验设计中的不同效应模型影响方差分析的（）。

  A . 交互作用的均方 B . 误差项的均方 C . F值计算的分母项 D . F值计算的分子项

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• 有交互作用双因素方差分析使用的检验统计量计算公式正确的是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018142769941.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018143716740.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018144355140.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/201707301814492750.jpg

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• 两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为（）。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。

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• 两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。

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• 单因素方差分析的目的是检验（）。

  A . 多个样本均数是否相同 B . 多个总体均数是否相同 C . 多个样本方差的差别有无显著性 D . 多个总体方差的差别有无显著性 E . 都不对

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• 单因素方差分析目的是检验（）

  A . A、多个样本方差的差别有无统计学意义 B . B、多个样本均数是否相同 C . C、以上都不对 D . D、多个总体方差的差别有无统计学意义 E . E、多个总体均数是否相同

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• 单因素方差分析中的检验统计量为（）。

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• 无交互作用双因素方差分析使用的2个检验统计量计算公式分别是（）。

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• 单因素方差分析的目的是检验（）

  A . A.多个样本方差的差别有无统计学意义 B . B.多个总体方差的差别有无统计学意义 C . C.多个样本均数是否相同 D . D.多个总体均数是否相同 E . E.以上都不对

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• 多组以上定量资料的总体方差是否相等，其检验可用的统计量是（）

  A . t统计量 B . 一般χ 统计量 C . F统计量 D . Bartlett的χ 统计量 E . 方差分析

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• 析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。

  A . 正确 B . 错误

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• 单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

  A . 正确 B . 错误

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• 单因素方差分析结果中，如果显著性P＜0.05，则说明不同群体之间在同一影响因素下（）显著性差异

  A．存在 B．不存在

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• 荟萃分析中各研究的总体效应指标方差不齐时，使用下列哪种模型分析( )

  A．确定性模型分析 B．随机模型分析 C．Pooled分析 D．系统综述 E．Cox模型分析

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• 【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:

  A．自由度为(3,116)的F分布; B．自由度为(4,120)的F分布; C．自由度为(3,120)的F分布; D．自由度为(4,116)的F分布;

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• 当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后，发现主效应及交互作用均显著后，进一步处理包含哪些部分？

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• 单因素方差分析采用了U检验法。（)

  此题为判断题(对，错)。

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• 4、有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。

  A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．各自变量之间是相互独立的 D．各自变量之间是有交互作用的

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• 16、在方差分析中，用于检验的统计量是（）。

  A．组间平方和/组内平方和 B．组间平方和/总平方和 C．组间方差/组内方差 D．组间方差/总方差

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• 20、方差分析中，若主效应不显著，交互作用也不会显著。

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