如果原假设H0：β1=0成立，则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的（）
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
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如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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假设变量定义int x=1，y=2，z=3；则表达式y+=z--/++x的值是（）。
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为排除实验点的天气干扰，建立如下生产函数：y=eβω（a+bx-cx2），式中β为常数，ω为随机变量。若ω<0，则表示的天气条件为（）
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
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设随机变量X与Y相互独立，都服从参数的（0-1）分布，则/ananas/latex/p/156749/ananas/latex/p/539331
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若随机变量X与Y相互独立，且都服从参数P=0.1的（0,1）分布，则X=Y
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设随机变量 X～N（0，9),Y～N（0，4)，且X与Y相互独立，记 Z=X-Y，则Z～A.N（-1,5)B.N（1,5)C.N（-1,13)D.N（1,
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设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)
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设随机变量X～N（0，1)，Y～X2（5)，且X与Y相互独立，则～A t（5)B t（4)C F（1，5)D （5，1)
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设随机变量X~N（-1，2)，Y~N（1,1)，且X与Y相互独立，设Z=X+Y,则Z~N（0,2)。（)
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若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为 r=0.62，经假设检验接受Ho：β=0，则表明 （) 。
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设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。
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假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
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抛币试验时，如果记“正面朝上’为1，“反面朝上”为0。现随机抛掷硬币两次，记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)=(1，1)的概率是()
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5、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则D（2X-Y+1)的值为
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4、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则P（X＜Y-1)的值
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1、若f（x)＜0成立，则g（x)≤0必须成立；若f（x)＜0不成立，则g（x)无限制。引入一个0-1变量y来解决这一逻辑关系：
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40、随机变量X与Y相互独立，且均服从区间（0，3)上的均匀分布，则P{max（X, Y )£ 1}= （)．
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