2、完全多重共线性下参数估计量
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多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
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克服多重共线性的方法？
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。
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多重共线性检验的任务是？
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完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。
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存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。
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完全的多重共线性
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
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什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
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参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。
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下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）。
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
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模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。
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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
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对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
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面板数据可以克服时间序列受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。
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【单选题】多重线性回归分析中，在其他自变量固定不变的情况下，反映一个自变量每改变一个单位时，引起应变量有平均改变量的统计量是（）
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多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
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存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
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存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
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7、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）
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