设配对设计资料的变量值为X₁和X₂，则配对资料的秩和检验是（）

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  设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X₁,X₂,...,X₆,设Y=(X₁+X₂+X₃)²+(X₁,+X₂+X₆)²,试决定常数k,使随机变量kY服从x²-分布.

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• 某配对资料经秩和检验，得T=T₊=16.5，n=9，经查表得T_0.1（9)=8～37，T_0.05（9)=5～40，T_0.01（9)=1～44，则下列结果正确的是

  A．P＜0.01 B．P=0.01 C．P＜0.10 D．P＜0.10 E．P=0.10

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• 设随机变量X的分布函数为F（x),引入函数F₁（x)=F（ax),F₂（x)=F²（x),F₃（x)=1-F（-x)和F₄（x)=F（x+a),其中a为常数,则可以确定也是分布函数的为（)

  A.F₁(x),F₂(x) B.F₂(x),F₃(x) C.F₃(x),F₄(x) D.F₂(x),F₄(x)

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  设X₁,…,X_n是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969215722059981.jpg' />

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  设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。

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  设X₁,X₂…,X₁₀为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />

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• 设总体X的密度函数（X₁,X₂,…,X₅)为来自总体X的样本,（X_（1),X_（2),...,X<sub>（5)

  设总体X的密度函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970779131599477.jpg' />(X₁,X₂,…,X₅)为来自总体X的样本,(X₍₁₎,X₍₂₎,...,X₍₅₎)为样本的顺序统计量,求X₍₅₎的密度函数fx₍₅₎(x).

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  设x₁(n)及x₂(n)都是从n=0开始的有限长序列,x₁(n)长度为N₁点，x₂(n)长度为N₂点,设N₁＞N₂,求 (1)x₁(n)+x₂(n)的长度点数; (2)x₁(n)·x₂(n)的长度点数; (3)x₁(n)·x₂(n)的长度点数.

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• 设f₁（x）和f₂（x）为二阶常系数线性齐次微分方程y&Prime;+py&prime;+g=0的两个特解，若由f₁（x）和f₂（x）能构成该方程的通解，下列哪个方程是其充分条件（）

  A．f₁（x）&middot;f&prime;₂（x）-f₂（x）f&prime;₁（x）=0 B．f₁（x）&middot;f&prime;₂（x）-f₂（x）&middot;f&prime;₁（x）&ne;0 C．f₁（x）f&prime;₂（x）+f₂（x）&middot;f&prime;₁（x）=0 D．f₁（x）f&prime;₂（x）+f₂（x）f&prime;₁（x）&ne;0

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• 设拓扑空间为T₁空间,∞为任一不属于X的元素.令验证为X*的拓扑，并且拓扑空间为T

  设拓扑空间_{<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937797043895.png' />}为T₁空间,∞为任一不属于X的元素.令 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937843858573.png' /> 验证_{<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965937876004412.png' />}为X*的拓扑，并且拓扑空间_{<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/96593793366871.png' />}为T₀而非T₁空间.

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  设总体X的一个样本为(X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' /> 参数θ＞0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.

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• 设总体二阶矩存在，X₁，…，X_n是样本，证明的相关系数为-（n-1)^-1.

  设总体二阶矩存在，X₁，…，X_n是样本，证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965388722721163.png' />的相关系数为-(n-1)^-1.

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• 设X₁，X₂，…，X₄₈为独立同分布的随机变量，共同分布为U（0，5).其算术平均为，试求概率.

  设X₁，X₂，…，X₄₈为独立同分布的随机变量，共同分布为U(0，5).其算术平均为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965383665458904.png' />，试求概率<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965383654562281.png' />.

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