某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ,ζ2)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39,如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异,则合理的零假设与备择假设应为()
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设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()
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设某质量特性X服从正态分布N(μσ2),则P(σμkX≤&8722;为()。
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某质量特性X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ具有()性质。
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设总体X服从N(μ,σ 2 )分布,σ 2 未知,X 1 ,X 2 ,…,X n 为样本,记 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg , https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg 。则 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg 服从的分布是:()
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设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().
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设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于()。
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设总体X服从正态分布N(μ,9),1225X,X,L,X是来自该总体的简单随机样本,对检验问题00H:μ=μ,11H:μ=μ,取如下拒绝域:0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95,则当01μ=0,μ=2时,犯第二类错误的概率为()。
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T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
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若X服从正态分布N(μ,σ),则下列统计量中服从标准正态分布的是()
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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
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考察一鱼塘中鱼的含汞量,随机地取10条鱼测得各条鱼的含汞量(单位:mg)为:0.8 1.6 0.9 0.8 1.2 0.4 0.7 1.0 1.2 1.1.设鱼的含汞量服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>),试检验假设H<sub>0</sub>:μ=1.2VSH<sub>1</sub>:μ>1.2(取α=0.10).
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
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设随机变量ζ~N(μ,δ<sup>2</sup>),随着δ增大,p|ζ-μ|会()。
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