指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确，适用于中长期的预测。
相似题目
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预测方法很多，不同的预测方法往往有不同的适用范围，有的方法适用于长期预测，有的则适用于中、短期预测，等等。例如定性方法往往适合于（）。
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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运用平滑指数进行短期预测时，所选择平滑指数的金额一般（）。
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指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为：（）
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。()
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在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
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指数平滑法适合于预测（）
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指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
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用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。
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指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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基本分析法主要适用于周期相对比较长的证券价格预测和预测精确度要求不高的领域。（）
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（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。
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技术分析主要适用于周期相对比较长的证券价格预测、相对成熟的证券市场以及预测精确度要求不高的领域。（）
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在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值
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在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
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市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
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如何确定一次指数平滑法中的初始值？
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
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利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
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一次指数平滑预测法是把t+1期计算的一次指数平滑平均数作为第t期的预测值。（）
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使用简单指数平滑法预测任意期的预测值都为常数，因此使用简单指数平滑最好只做1期预测。（ ）
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
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指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（) 。