运用平滑指数进行短期预测时，所选择平滑指数的金额一般（）。
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
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计算题：企业某年度7月份实际销售量为800公斤，原来预测该月的销售量为780公斤，平滑指数A、＝0.4。请运用平滑指数法预测8月份的销售量。
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在采用平滑指数法进行销量预测时，如果市场波动较大，应选择（）
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用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
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使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
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采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
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对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
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指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？
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计算题： 某染料生产企业9月份实际销售量为2000公斤，原来预测该月的销售量为1840公斤，平滑指数α=0.6 要求：请运用平滑指数法预测10月份的销售量。
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
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在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
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当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
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利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
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在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
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在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择( )
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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利用指数平滑法预测销售量时，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响，下列有关说法正确的有（）
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3、采用平滑指数法进行预测时（）
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