随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们()
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设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=()
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
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设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为()。
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X,Y 相互独立,且都服从区间 [0,1] 的均匀分布,则服从区间或区域上均匀分布的随机变量是( )
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设随机变量X与Y相互独立,都服从参数的(0-1)分布,则/ananas/latex/p/156749/ananas/latex/p/539331
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设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min(X,2)分布函数( )。
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若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
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1.已知随机变量X与Y相互独立,且均服从于标准正态分布,则随机变量Z=X+Y服从于( )分布
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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若随机变量X与Y均服从正态分布,则(X,Y)一定服从二元正态分布.()
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)为()
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设随机变量X服从指数分布Exp(1), Y服从指数分布Exp(2), 则X+Y服从指数分布Exp(3).
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假设随机变量X与Y在圆域:上服从均匀分布,则X与Y的相关系数为0。()
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已知随机变量X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则X2+Y2服从()。
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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X,Y相互独立,且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则服从区间或区域上的均匀分布的随机变量是
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51、设随机变量X和Y相互独立且都服从(0,1)上的均匀分布,则()服从区间或区域上的均匀分布
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()
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