对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
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对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
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主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数计算的是()。
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对于一组正态分布的资料,样本含量为",样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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假设有母体中随机抽出一组n=100的样本,得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10,则对立假说应为何者?
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有一平均数为3a、方差为3a2的正态总体,以n=27抽样,则所有可能样本平均数的平均数为,所有可能样本平均数的方差为。
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假设有母体中随机抽出一组n=100的样本,得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10,则检定统计量为何?
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若总体分布为N(m,s2),则n个样本平均数的分布为( )。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样,样本平均数y分布的平均数为:(),该分布的方差:()。
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