被解释变量对解释变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。（)
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在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。
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简化式参数反映解释变量对被解释变量的（）。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
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结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是（）
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回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
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虚拟变量在单一方程中，可以作为解释变量，也可以作为（）。
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为了分析随着解释变量变动一个单位，因变量的增长率变化情况，模型应该设定为（）
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设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。
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回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（）。
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
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总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
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虚拟变量仅可作为解释变量，不能作为被解释变量。? 错误|正确
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在最低工资方程（10.38)中增加变量log（prgnp)。这个变量显著吗？解释其系数。增加变量log（prgnp)对估计的最低工资效应有何影响？
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若要反映定性因素的不同情形对被解释变量的影响，可能使用的引入虚拟变量的方式有（）
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虚拟变量D作为回归中的一次项，与其他解释变量呈相加的关系，这种方式常用来改变线性回归方程的（）。
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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前定（先决）变量既能作为解释变量，也能作为被解释变量。（）
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34、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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当一个结构方程为恰好识别时，这个方程中内生解释变量的个数（）
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8、二次多项式的回归中，如果二次项对应的系数为负，一次项对应的系数为正，代表解释变量的增加带来被解释变量的增加，但边际效应递减。
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5、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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