为了分析随着解释变量变动一个单位，因变量的增长率变化情况，模型应该设定为（）
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回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
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相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
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为了分析观察某些市场变量之间是否存在着因果关系以及自变量的变动对因变量的影响程度，应当选择的市场调查方法是（）。
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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
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当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生同方向的变动时，这种关系称为（）
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社会调查研究中，当自变量的数值发生变动，因变量的数值随着发生大致均等的变动，这种相关关系是（）。
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回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
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一个经济变量每增加一个单位或发生微小变动所引起的另一个经济变量的变化程度的分析方法称作（）
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潜在就业量是一个外生变量，它不取决于产量、消费、投资和价格水平等宏观经济变量但另一方面，潜在就业量又不是固定不变的，它随着人口的增长而稳定增长。（）
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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社会调查研究中，当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生大致均等的变动，这种相关关系是（）。
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回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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寿险公司要投资两只以上的股票时，需要考虑他们之间的风险关系问题，从而做出投资决策，这种用来计量随着时间的变化两个变量相互变动的幅度的方法是（）。
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在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。
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当一个变量的值发生变动时，另一个变量的值也会随着发生均匀的增加或减少的变动，这是（）。
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为了弄清市场变量之间的因果关系，收集有关市场变量的数据资料，运用统计分析和逻辑推理等方法，判明变动原因和结果以及它们变动的规律，这是属于（）。
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一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
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表示除自变量Xj以外的其余m – 1 个自变量皆保持一定时(取常量)，自变量Xj每变化一个单位，依变量Y平均变化的单位数值，称为（ ）。
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货币数量的变化只会引起价格水平等名义变量的变动,而不会引起产量等实际变量的变动,被称为( )
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随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。()
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随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（）（1.0分）
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设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
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被解释变量对解释变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。（)
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单项选择 按照本量利分析的假设，收入函数和成本函数的自变量均为同一个（)。 A．销售单价 B．单位变动成本 C．固定成本 D．产销量
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