小样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101518004862422.jpg

相似题目

• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为（）。

  A . 在重复抽样条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n B . 样本方差等于总体方差的1/n C . 样本均值的期望值等于总体均值 D . 样本均值恰好等于总体均值 E . 样本均值的方差等于总体方差

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011343030272.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . X2统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 大样本情况下，总体比例检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011351673463.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . x 统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 大样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517592910027.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• ◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&amp;alpha;）下的置信区间为（）

  是 否

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