大样本情况下,总体比例检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011351673463.jpg 。()
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg ()
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大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。()
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。()
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小样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011343030272.jpg 。()
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小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
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游程检验统计量在大样本情况下服从()
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在大样本时,样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量,其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。()
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在大样本时,总体比例检验统计量用z统计量,其基本形式为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516565344251.jpg
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。()
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本。
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配对Wilcoxon秩检验统计量在大样本情况下服从()
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小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差已知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
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小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101518004862422.jpg
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大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg
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大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。()
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大样本情况下,总体均值检验的统计量可能为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517592910027.jpg
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(判断题) 对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本()
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本()
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◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验,小样本◑B正态总体均值的检验,小样本,方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
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