在大样本时，总体比例检验统计量用z统计量，其基本形式为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516565344251.jpg

相似题目

• 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011343030272.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 游程检验统计量在大样本情况下服从（）

  A . 卡方分布 B . 正态分布 C . 二项式分布

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• 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . X2统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 大样本情况下，总体比例检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011351673463.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 配对Wilcoxon秩检验统计量在大样本情况下服从（）

  A . 卡方分布 B . 正态分布 C . 二项式分布

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。

  A . 样本为大样本，且总体方差已知 B . 样本为小样本，且总体方差已知 C . 样本为小样本，且总体方差未知 D . 样本为大样本，且总体方差未知 E . 总体方差未知，对样本并无要求

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• 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）．

  A . 3||服从t（80） B . 3||服从N（0，1） C . 9服从t（81） D . 3服从N（0，1）

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . x 统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 关于样本均数与总体均数的比较，当样本含量固定不变时，如果检验得到的t统计量绝对值越大

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• ◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验

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