自相关
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如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）
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伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。
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相关（包括自相关和互相关）常用来比较两个物理信号的（）
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自相关函数是一个（）函数。
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信号描述中的自相关函数是（）
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检验自相关性的方法主要有（）。
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检验高阶自相关性主要方法有（）。
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正弦信号的自相关函数是（），余弦函数的自相关函数是（）。
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自相关函数Rx（t）是一个周期函数，则原信号是一个（）；而自相关函数Rx（t）是一个脉冲信号时，则原信号将是（）。
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自相关技术的主要优点是()
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所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系。（）
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当时移为零时，自相关函数值最小。
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自相关函数如何用于图像的识别？
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自相关函数一定是（）函数。
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回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]
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自相关函数和互相关函数图形都是对纵坐标对称的图。
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自相关系数反映了原信号和（）后的原信号之间的相关程度。
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当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
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对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有( )
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试求出s（t)=Acosωt的自相关函数，并从其自相关函数求出其功率。
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【判断题】模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。
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在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关
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自相关是指模型的（）间存在相关性
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在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关
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自相关的BG检验中，为了获取自相关滞后阶数，需要保证辅助回归的新残差项无自相关。（)
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