用最小二乘法估计出回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015101517055771208.jpg 的回归系数为()。 https://assets.asklib.com/psource/2015101517060869618.jpg
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最小二乘法回归方程式中的()是代表灵敏度。
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()
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对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
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通常以测得的响应信号与被测浓度作图,用最小二乘法进行线性回归,求出回归方程和相关系数,需用至少()个不同浓度的样品
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最小二乘法回归方程式中的y是代表()。
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是()。
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用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求()。
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在最小二乘法线性回归方程式中()表示吸光度。
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
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按最小二乘法估计回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015101517070464002.jpg 中参数的实质是使()。 https://assets.asklib.com/psource/2015101517065488552.jpg
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绘制校准曲线或用最小二乘法计算其回归方程时,“零”浓度()
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最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点()
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
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根据最小二乘法,直线回归方程是()。
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用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
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靛酚蓝分光光度法检测氨浓度,标准曲线绘制中,用最小二乘法计算校准曲线的斜率、截距及回归方程。
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在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点()。
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最小二乘法求回归方程
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计()
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存在近似的多重共线性时,若使用普通最小二乘法估计线性回归方程,则回归系数的估计是()