两变量为正相关，则（）。

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• 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）

  A . 存在因果关系 B . 存在线性关系 C . 存在高度紧密的线性关系 D . 尚需作假设检验，才能确定两变量间有无线性相关 E . 存在数量关系

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• 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）

  A . 存在因果关系 B . 存在数量关系 C . 存在曲线关系 D . 存在线性关系 E . 不存在关系

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• 两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）。

  A . r=1 B . r=-1 C . ︱r︱=1 D . a=1 E . b=1

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• 若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。

  A . 不相关 B . 低度直线相关 C . 中度直线相关 D . 高度直线相关

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• 两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）

  A . 0<ρ<1 B . ρ=-1 C . ρ=1 D . ρ=-0.05 E . ρ=0.05

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• 协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系

  A . 正确 B . 错误

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• 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。

  A . 存在因果关系 B . 存在数量关系 C . 存在曲线关系 D . 存在线性关系 E . 不存在关系

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• 相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。

  A . 正确 B . 错误

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• 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。

  A . 存在因果关系 B . 存在线性关系 C . 存在高度紧密的线性关系 D . 尚需作假设检验，才能确定两变量间有无线性相关 E . 存在数量关系

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• 两变量为正相关，则（）

  A . ∑（X- ）（Y- ）为正 B . ∑（X- ）（Y－ ）为负 C . ∑（Y－ ）大于∑（X一 ） D . ∑（Y- ）小于∑（X- ） E . X变量大于Y变量

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• 在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。

  A . 完全线性相关 B . 完全线性无关 C . 微弱相关 D . 显著相关

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• 如果两变量的相关系数是0.85，则两个变量是（）。

  A . 正相关关系 B . 直线相关关系 C . 显著相关关系 D . 不完全相关关系

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• 两变量相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）

  A . A、r=1 B . B、r=-1 C . C、︱r︱=1 D . D、A=1 E . E、B=1

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• 若两变量完全相关，则估计标准误（）。

  A . A、为0 B . B、为1 C . C、为–1 D . D、为无穷大

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• 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。

  A . X和Y存在正相关关系 B . X和Y存在负相关关系 C . X和Y不相关 D . X和Y不存在线性相关关系

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• 两变量之间相关程度越弱，则相关系数（）

  A . 愈趋近于1 B . 愈趋近于0 C . 愈大于1 D . 愈小于1

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• 当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）

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• 在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间（)。

  在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。 A．完全线性相关 B．完全线性无关 C．微弱相关 D．显著相关

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• 当一个变量增加时，相应的另一个变量随之也增加，我们称这两个变量之间为正相关。（)

  是 否

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• 3、计算得：两变量的直线相关系数r=0.297，显著性水平P=0.032＜0.05，则说明相关显著，但属于低度相关。

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• 4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？

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• 8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用

  A．积差相关 B．点二列相关 C．二列相关 D．以上均可

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