为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的().
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根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。
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因果图用于研究两个变量间的相关关系。()
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两个变量间的相关关系称为()
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变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质,它们主要有相关关系、()关系、()关系3种类型。
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不计算相关系数,是否也能判断两个变量之间关系的密切程度()。
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用()来展示。
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Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系?
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两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?
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若相关系数为0,则两个变量间没有任何关系。
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进行相关分析时,可以用()来展示两个变量间的关系。
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收集了行组数据(χi,yi),i=1.2,……,n,为了解变量χ与y间是否有相关关系,可以画()加以考查。
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由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。
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当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
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由于 典型相关系数最大,能解释观测变量的最大变异程度,有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
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(判断题)若相关系数为0,则两个变量间没有任何关系。
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(单选题)相关关系中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时,只要看两者之间是否高度相关就可以了。()
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近数()
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当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为()
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是()。
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计算出方程后,需要对回归关系进行检测,即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析,研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析()
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