方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。

相似题目

• 来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时，通常采用的统计方法为（）

  A . χ 检验 B . t′检验 C . Z检验 D . t检验 E . 方差分析

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）

  A . 应该根据正态分布进行区间估计 B . 需要根据t分布进行区间估计 C . 正态分布的自由度为n D . t分布的自由度为n E . t分布的自由度为n-1

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• 从一个总体中抽出一个样本，其观察值为23、24、25、26、27、28、29，则样本方差为（）。

  A . A、28/5 B . B、4 C . C、14/3 D . D、28

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• 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。

  A . 正态分布 B . 卡方分布 C . t分布 D . F分布

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）

  A . 样本数据严格服从正态分布 B . 样本均值的抽样分布为正态分布 C . 样本均值的抽样分布为t分布 D . 样本均值抽样分布的期望值为100 E . 样本均值抽样分布的标准差为1

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：

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• 正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413

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• 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95

  设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(0,σ²)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．

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• 一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到=231.7，s=15.5,假定，在a=0.05的显著性水平

  从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176548348221.png' />=231.7，s=15.5,假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176563183069.png' />，在a=0.05的显著性水平下，检验假设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176576452828.png' />，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176591109667.png' />,得到的结论是()。 A.拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝也可以不拒绝H0 D.可能拒绝也可能不拒绝H0

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• 如图所示，设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.（1)证明对任意的

  如图所示，设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469314696044.png' />为来自总体X的一个简单随机样本.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/9646931619863.png' />分别为其样本均值和样本方差. (1)证明对任意<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693245155057.jpg' />的常数的期望为σ²; (2)求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693265241206.png' />达到最小值.

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• 设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）

  对 错

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• 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定 =50，在α=0.05的显著性水

  从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-22/969645914612081.png' />=50，在α=0.05的显著性水平下，检验假设H₀：σ²≥50，H₀：σ²＜50，得到的结论是()。 A.拒绝H₀ B.接受H₀ C.可以拒绝也可以接受H₀ D.可能拒绝也可能接受H₀

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• 方差分析和成组t检验的前提条件是一致的：各样本来自的总体均服从正态分布，各样本来自的总体方差齐性（即正态方差齐）。

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• 设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且

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• 假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）

  A．正态分布 B．F分布 C．t分布 D．X²分布

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&amp;alpha;）下的置信区间为（）

  是 否

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