来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时，通常采用的统计方法为（）
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总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。（）
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当两个样本例数均为20，且具有正态性和方差齐性的条件，则两均数比较可用哪种方法（）
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原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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在方差分析中，多个样本均数间各均数的两两比较常用（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）
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在多个样本均数比较的方差分析中，获得P>0.05时，结论是（）。
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在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。
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方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。
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两个或多个样本均数比较的检验方法是多个均数间的两两比较检验方法是方差分析中方差齐性检验常用的方法是
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
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完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（）
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当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
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对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
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有一平均数为3a、方差为3a2的正态总体，以n=27抽样，则所有可能样本平均数的平均数为，所有可能样本平均数的方差为。
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总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
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设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95
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如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
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44、从正态总体抽取的样本，样本平均数的抽样分布为正态分布，其方差随样本容量增大而（）
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当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
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