比较两个来自正态总体的样本均数时,需要用t’检验的情况是()
相似题目
-
样本含量分别为n1和n2的两个小样本均数比较的t检验中,自由度等于()
-
来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时,通常采用的统计方法为()
-
如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
-
成组设计的两个大样本均数比较(总体标准差未知),需检验无效假设μ1μ2是否成立,可考虑用()
-
在比较完全随机设计两个小样本的均数时,需用t′检验的情况是()。
-
样本均数比较的t检验.P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率P()
-
来自同一总体的两个样本中,哪项小则用样本均数估计总体均数时更可靠
-
来自正态分布总体的两样本均数比较,可用哪一类检验()。
-
成组设计的两个大样本均数比较(总体标准差未知),需检验无效假设μμ是否成立,可考虑用()。
-
两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱>to0.05,(υ)时,统计结论为()
-
完全随机设计的两样本均数t检验时,不仅要求数据来自正态分布总体,而且要求()。
-
在比较完全随机设计两个小样本的均数时,需要(校正)t检验的情况是()。
-
来自同一总体的两个样本中,()小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.
-
作两个大样本均数的比较时用()作两个小样本均数的假设检验用()配对计量资料的假设检验用()
-
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别,分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数,计算得其均数X1和X2,标准差S1和S2(α=0.05)。若进行两个小样本计量资料比较,如果满足正态性和方差齐条件,则其假设检验可用()
-
关于样本均数与总体均数的比较,当样本含量固定不变时,如果检验得到的t统计量绝对值越大
-
对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
-
两个样本均数比较作t检验,其他条件不变,犯第Ⅱ类错误的概率最小的是
-
总体正态分布、总体方差未知、大样本时,两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
-
两个样本均数比较t检验(α=0.05),当 |t|>t0.05,(ν)时
-
两样本均数比较,经t检验,差别有显著性时,P越小,说明()。A、两个样本均数差别越大
-
有两个独立的随机样本,样本含量分别为n1和n2,进行两个小样本均数比较的t检验,其自由度为()。
-
成组设计的两个大样本均数比较(总体标准差未知),需检验无效假设μ1=μ2是否成立,可考虑用()