当n很大时，就近似服从正态分布./ananas/latex/p/128855
相似题目
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π或1－π小于5%，n很大时，二项分布可用Poisson分布来近似。
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当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，即有X～N（u，σ2）时， https://assets.asklib.com/psource/2015111011325440882.jpg 。（）
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当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
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在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）
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当知道n时，服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。
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当n充分大时，泊松分布近似于正态分布
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当n充分大时，二项分布近似于正态分布
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当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）
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如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n<30），则样本均值的分布服从正态分布。（）
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T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
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某制造企业需求一零件，规格要求为100±3cm，在选择供应商时发现：供应商A提供的零件近似服从正态分布N（100，1），供应商B提供的零件近似服从均匀分布U（97，103）；供应商A、B提供产品的价格相同，同时，该企业非常关注质量损失。以下哪种说法是正确的（）？
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对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
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当混凝土强度的波动规律服从正态分布时，在相同强度保证率条件下，强度均方差S大，配制强度就低。（)
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当对象分布未知时，坚持随机抽样，就可以使样本统计量服从正态分布。（)
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设ξ<sub>1</sub>，ξ<sub>2</sub>，···，ξ<sub>n</sub>相互独立且同分布，，证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并
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已知在文学家萧伯纳的“AnIntelligentWoman'sGuidetoSocialism”一书中，一个句子的单词数X近似地服从对数正态分布，即Z=InX~N(μ，σ<sup>2</sup>).今从该书中随机地取20个句子，这些句子中的单词数分别为
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当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从（)。A．正态分布B．t（n-1)分布C．x2分布D．t（n
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某制造企业需求一零件，规格要求为100±3cm，在选择供应商时发现：供应商A提供的零件近似服从正态分布N(100,1)，供应商B提供的零件近似服从均匀分布U(97,103);供应商A、B提供产品的价格相同，同时，该企业非常关注质量损失。以下哪种说法是正确的？
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一批元件的寿命（以小时计）服从参数为0.004的指数分布，现有元件30只，一只在用，其余29只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年（8760小时）的近似概率为：（）
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当n足够大时，n个独立同分布随机变量的和近似服从什么分布？
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6、当资料来自正态总体时，可以证明统计量t服从（)（degrees of freedom)为v=n-1的t分布。
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当样本容量比较大时，样本比率P近似服从正态分布，且有P的数学期望就是总体比率π，即E（P）=π（）
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当X 服从参数为n, p的二项分布时，p=1-p,P{X=k}=（）
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当n充分大时，二项分布近似于（)。
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