一批元件的寿命（以小时计）服从参数为0.004的指数分布，现有元件30只，一只在用，其余29只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年（8760小时）的近似概率为：（）

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  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方的倒数 D . λ的平方

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  A . 均值为40000小时的指数分布 B . 近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布 C . 近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布 D . 近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布

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  A . ['提出假设H0：μ≤100；H1：μ＞100B . 提出假设H0：μ≥100；H1：μ＜100C . 检验统计量及所服从的概率分布为https://assets.asklib.com/psource/2015101609195269488.jpg D . 如果Z＞Zα，则称https://assets.asklib.com/psource/2015101609195658223.jpg 与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0E . 检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高

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• 设X服从参数为1的指数分布，则=（）。

  A . ['['https://assets.asklib.com/psource/2015103009342082765.jpg B . 1C .https://assets.asklib.com/psource/2015103009344138953.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015103009345678451.jpg

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• 一台设备的寿命服从参数为五明指数分布，假如其平均寿命为3700h，则该设备的故障率为（）。https://assets.asklib.com/psource/201408251038342854.png

  A . A B . B C . C D . D

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• 设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

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  已知X服从参数为1的指数分布，且Y=X+e^-2X，求D(Y)．

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  一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布，概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-08/971037053852785.png' /> 为确保消费者的利益，工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换若售出一台设备，工厂获利100元，而调换一台则损失200元，试求工厂出售一台设备赢利的数学期望。

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  设某电子产品的寿命服从指数分布，其密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410418234075.png' />现从此批产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为(单位：千小时) 答案： 15，45，50，53，60，65，70，83，90， 求平均寿命1/λ的置信水平为0.9的置信区间和置信上、下限.

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  设随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974545524894689.png' />相互独立，均服从参数为2的指数分布,则当n→∞时,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974545555211423.png' />依概率收敛于____

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  A．A.1/4 B．B.1/3 C．C.1/2 D．D.2/3

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  A．1 B．2 C．3 D．4

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  A．0.74 B．0.81 C．0.60 D．0.79

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• 某电子产品的寿命服从参数为A的指数分布，先从此产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（单位:kh)15，45，50，53，60，65，70，83，90则平均寿命1／λ的置信水平为0.9的单侧置信上限为98.04。（)

  是 否

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