已知某种电子元件的使用寿命X（h)服从指数分布e（λ)。抽查100个元件，得样本均值。能否认为参数λ=0.
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设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）
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某产品的寿命服从指数分布，若知其失效率λ＝0.002，则该产品的平均寿命为（）
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
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已知某种运输保险的损失额X服从伽玛分布，参数λ=2.5，α=4.0，每次出险的平均损失额为（）。
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设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）
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一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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一个由单元A、单元B、单元C组成的串联系统，其寿命服从指数分布，3个单元的故障率分别为λA=0.0006/h，λB=0.002/h，λC=0.0005/h，则：系统的可靠性数学模型为()。
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设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．
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设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X<sub>1</sub>，...，X<sub>n</sub>，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差
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已知X服从参数为1的指数分布，且Y=X＋e－2X，求D（Y)．
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X服从于指数分布，则数学期望E（X）等于参数λ的（)。
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某产品的寿命服从指数分布，若已知产品的平均寿命为1000，则其失效率为（)。
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－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。
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一工厂生产某种设备的寿命X（以年计)服从指数分布，概率密度为 为确保消费者的利益，工厂规定
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设X服从参数λ=5的指数分布，则E（X)/D（X)=（)。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)
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8、一个由两个相同部件组成的冷贮备系统，设其寿命均服从指数分布，λ=0.01/h，μ=0.01/h，求其平均寿命 （）
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用H表示车头时距，则H为随机变量，当H的分布密度为f（t)=λe-λ时车头时距服从（)分布。
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设某种元件的寿命服从数学期望为100小时的指数分布,且各元件的寿命相互独立,求16个元件的寿命总和大于1920小时的概率.
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设ξ与η相互独立，已知ξ服从参数λ为2的指数分布，η服从二 项分布b（k.5.0.2).则E（ξη)=____ D（3ξ -2η)= cov（ξ，η)=（）。
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某种设备的使用寿命X（以年计)服从指数分布，其平均寿命为4年.制造此种设备的厂家规定，若设备在使用一年之内损坏，则可以予以调换，如果设备制造厂每售出一台设备可盈利100元，而调换一台设备雷花费300元。试求每台设备的平均利润.
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某电子产品的寿命服从参数为A的指数分布，先从此产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（单位:kh)15，45，50，53，60，65，70，83，90则平均寿命1／λ的置信水平为0.9的单侧置信上限为98.04。（)
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
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