设某种元件的寿命服从数学期望为100小时的指数分布,且各元件的寿命相互独立,求16个元件的寿命总和大于1920小时的概率.

相似题目

• 自动车床加工某种零件，零件的长度服从正态分布。现在加工过程中抽取16件，测得长度值（单位：毫米）为： https://assets.asklib.com/images/image2/2017081313583211683.jpg 试对该车床加工该种零件长度值的数学期望进行区间估计（置信概率0.95）。

  查看最佳答案

• 设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）

  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

  查看最佳答案

• 某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）

  A . 均值为40000小时的指数分布 B . 近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布 C . 近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布 D . 近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布

  查看最佳答案

• 设X在区间[a，b]上服从均匀分布，则数学期望EX=（）

  A . a+b B . a-b C . （a+b）的2倍 D . （a+b）的一半

  查看最佳答案

• 从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。则（）.

  A . 平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布 B . 平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为1000小时的正态分布 C . 平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布 D . 以上答案都不对。

  查看最佳答案

• 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

  A . 1，3 B . -2，4 C . 1，4 D . -2，6

  查看最佳答案

• 为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差σ为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α=0.05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有（）。

  A . ['提出假设H0：μ≤100；H1：μ＞100B . 提出假设H0：μ≥100；H1：μ＜100C . 检验统计量及所服从的概率分布为https://assets.asklib.com/psource/2015101609195269488.jpg D . 如果Z＞Zα，则称https://assets.asklib.com/psource/2015101609195658223.jpg 与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0E . 检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高

  查看最佳答案

• 设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

  查看最佳答案

• 智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布，则随机变量X的期望为（    ）

  查看最佳答案

• 一个由单元A、单元B、单元C组成的串联系统，其寿命服从指数分布，3个单元的故障率分别为λA=0.0006/h，λB=0.002/h，λC=0.0005/h，则：系统的可靠性数学模型为()。

  A．Rs=1-RARBRC=1-e-λAte-λBt e-λCt=1-e-(λA+Λb+λC)t B．Rs=RARBRC=e-λAte-λBt e-λCt=e (λA+Λb+λC)t C．Rs=RARBRC=e-λAte-λBt e-λCt=eλA+Λb+λC D．Rs=RARBRC=1-e-λAte-λBt e-λCt=1-e-(λA+Λb+λC)t

  查看最佳答案

• 设二维随机变量（X，Y)在由直线x+y=π与两坐标轴围成的三角形区域D上服从均匀分布，求函数Z=XsinY的数学期望．

  设二维随机变量(X，Y)在由直线x+y=π与两坐标轴围成的三角形区域D上服从均匀分布，求函数Z=XsinY的数学期望．

  查看最佳答案

• 设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差

  设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求： (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差; (2)样本方差S²的数学期望。

  查看最佳答案

• X服从于指数分布，则数学期望E（X）等于参数λ的（)。

  A．A.倒数 B．B.相反数 C．C.平方 D．D.立方

  查看最佳答案

• 某产品的寿命服从指数分布，若已知产品的平均寿命为1000，则其失效率为（)。

  A．0.001 B．0.368 C．0.01 D．0.1

  查看最佳答案

• 设总体X服从泊松分布P（A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求:（1)样本均值的数学期望与方差;（2

  设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求: (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差; (2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.

  查看最佳答案

• 已知某种电子元件的使用寿命X（h)服从指数分布e（λ)。抽查100个元件，得样本均值。能否认为参数λ=0.

  已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件，得样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966010265140751.png' />。能否认为参数λ=0.001(a=0.05)？

  查看最佳答案

• 设车流的流量为Q辆／小时，车头时距h服从负指数分布。则到达的车头时距h大于t秒的概率是（)

  A.exp(3600Qt) B.exp(-3600Qt) C.exp(-Qt/3600) D.exp(Qt/3600)

  查看最佳答案

• 一批元件的寿命（以小时计）服从参数为0.004的指数分布，现有元件30只，一只在用，其余29只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年（8760小时）的近似概率为：（）

  A．0.6 B．0.02 C．0.1788 D．0.4

  查看最佳答案

• 一工厂生产某种设备的寿命X（以年计)服从指数分布，概率密度为 为确保消费者的利益，工厂规定

  一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布，概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-08/971037053852785.png' /> 为确保消费者的利益，工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换若售出一台设备，工厂获利100元，而调换一台则损失200元，试求工厂出售一台设备赢利的数学期望。

  查看最佳答案

• 设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求随机变量函数Y=Xⁿ（n是正整数)的数学期望与力差.

  查看最佳答案

• 有某个设备寿命服从指数分布由两个相同单元组成的串联系统，其失效λ=0.0051/小时，若此系统是不可维修的，修复率μ=0.067/小时，试计算其工作50小时的可靠度。（）

  A．0.74 B．0.81 C．0.60 D．0.79

  查看最佳答案

• 某种设备的使用寿命X（以年计)服从指数分布，其平均寿命为4年.制造此种设备的厂家规定，若设备在使用一年之内损坏，则可以予以调换，如果设备制造厂每售出一台设备可盈利100元，而调换一台设备雷花费300元。试求每台设备的平均利润.

  查看最佳答案

• 某单位有10部电梯，设电梯工作寿命服从负指数分布，平均工作15天。有一个修理工，修一部电梯的时间服从负指数分布，平均需时2天。求平均发生故障的电梯数及每部电梯平均停工时间。

  查看最佳答案

• 设随机变量和Y相互独立，且都服从标准正态分布。求的数学期望。

  设随机变量和Y相互独立，且都服从标准正态分布。求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833177748404.png' />的数学期望。

  查看最佳答案