在规划问题中,若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数,这类问题才称为非线性规划问题。
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在多目标决策问题中,当目标中规定了x=b。为达到了目标,则必须同时满足()都为零才算达到了目标。
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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下,去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
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目标函数或约束条件中,至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于()
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在求最小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为()
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内)必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
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线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及()三个部分组成。
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若非线性规划的目标函数为变量的二次函数,约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式,则称这种规划为二次规划。
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用单纯形法求解线性规划问题时,若约束条件是等于或小于某确定数值,则应当在每个不等式中引入一个()
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()。
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用割平面法求解整数规划问题时,若某个约束条件中有()的系数,则需在该约束两端扩大适当倍数,将全部系数化为整数。
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线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负
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根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为( )和( )。
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根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为( )和( )。
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线性规划的数学模型由决策变量、约束条件及目标函数构成,称为三个要素。 ( )
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LP模型中目标函数和约束条件是关于决策变量的()函数。
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根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为( )和( )。
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二次规划是指约束条件和目标函数均为二次的。
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()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题,为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务,或者如何才能以最少的代价去实现目标,做出最优决策,提供科学的依据
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表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表,目标函数为max z=50x1+100x2,约束条件为≤,表中x3、x4、x
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线性规划原问题求最大,c为目标函数系数向量,b为约束条件常数项向量,b'为b的转置,如果X是原问题的可行解,Y是对偶问题的可行解,并且c*X()b'*Y,则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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目标规划模型中应同时包含系统约束(绝对约束)和目标约束。()
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13、非线性规划模型是指目标函数和约束条件都具有非线性形式的最优化问题。
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3、在我们卫星信号传输的例子中,通过引入传输模式的概念,将问题转化成为满足一系列等式约束的整数规划问题。本问题中决策变量的个数和等式约束的个数分别是_____和_____。
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