若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
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若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
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二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。
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对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
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E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
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设二维连续型随机变量（ X 1 ， X 2 ）与（ Y 1 ， Y 2 ）的联合密度分别为 p( x,y ) 与 g( x,y ) ， f ( x,y ) = ap ( x,y )+ bg ( x,y ) ，要使函数 f ( x,y ) 是某个二维随机变量的联合密度，则当且仅当 a,b 满足条件( )。
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设（X,Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
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设（X,Y)为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=（ ）/ananas/latex/p/865
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若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
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设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为求P{X+Y≥1}.
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设X与Y是两个随机变量，且D（X)=4，D（Y)=9，D（X+Y)=7，求函数的方差D（X-Y)与相关系数ρXY．
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设二维随机变量（X，Y)服从单位圆内的均勻分布，其联合密度函数为试证X与Y不独立且X与Y不相关.
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设二维随机变量（X,Y)则P{X十Y－2}=（)。
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设随机变量X与Y的相关系数ρ<sub>XY</sub>=0.9，若Z=X-0.4，求Y与Z的相关系数ρ<sub>YZ</sub>。
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若随机变量X和Y独立，则X和Y不相关
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对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
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假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
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设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
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设二维随机变量（X，Y)服从区域D={（x，y)|0＜x＜1，0＜x＜y＜1}上的均匀分布，求X与Y的协方及相关系数.
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设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
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若二维离散型随机变量（X,Y)的两个边缘分布律已知，则（X,Y)的联合分布律就唯一确定了。
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76、设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x = X + Y与h = X - Y不相关的充分必要条件为（）.
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