双变量偏态分布，当X、Y中相同秩次较多时，宜计算（）统计量来说明相关问题。

相似题目

• 相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）

  A . 有一定相关关系 B . 有正相关关系 C . 一定有直线相关关系 D . 可能有直线相关关系 E . 尚不能认为有直线相关关系

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• 设随机变量X和Y都服从N（0，1）分布，则下列叙述中正确的是（）。

  A . X+Y服从正态分布 B . X2+Y2～x2分布 C . X2和Y2都服从X2分布 D . 分布

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• 偏态分布的数值变量资料，对数变换后其分布仍呈偏态。欲描述该资料的集中趋势宜选用（）。

  A . 均数 B . 几何均数 C . 中位数 D . 标准差 E . 百分位数

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• 设随机变量X和Y独立同分布，记U=X-Y，V=X+Y，则随机变量U与V必然（     ）。

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• 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min(X,2)分布函数（ ）。

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• 1.已知随机变量X与Y相互独立，且均服从于标准正态分布，则随机变量Z=X+Y服从于（ ）分布

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• 2、设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z = min（X, Y)的分布函数为（）．

  A．F2(x) B．F(x) F(y) C．1- [1- F(x)]2 D．[1- F(x)] [1- F(y)]

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• 2、设随机变量X与Y独立同分布，记U = X - Y，V = X + Y，则随机变量U与V必然（）．

  A．不独立 B．独立 C．相关系数不为0 D．相关系数为0

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• 两变量未知分布型，且编秩后相同秩次较多时,应用( )

  A．积差相关系数 B．皮尔逊相关系数 C．Spearman等级相关系数 D．校正的等级相关系数 E．积差相关系数或校正的等级相关系数

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• 若随机变量X与Y均服从正态分布,则（X,Y)一定服从二元正态分布.（)

  是 否

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• 同一组双变量正态分布资料，若b＜0,则x与y之间的相关系数（)。

  A．r=0 B．r=1 C．r＞0 D．r＜0 E．以上都不对

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• 设二维随机变量（X,Y)的分布律为P（0,0)=0.2, P（0,1)=0.1, P（1,0)=0.4, P（1,1)=0.3，试分别计算E（X), E（XY).

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• 设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)

  设随机变量X与Y独立且均在(0，1)区间上服从均匀分布，F(x，y)为(X，Y)的联合分布函数，则P(X+Y<1)=()， A.1/2 B.1/3 C.1/4 D.1/5 E.1/6

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• 设二维随机变量（X,Y)的分布函数为试分别求出边缘分布函数Fx（x)和FY（y),并讨论X与Y的独立性

  设二维随机变量(X,Y)的分布函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/96444033568292.png' /> 试分别求出边缘分布函数Fx(x)和FY(y),并讨论X与Y的独立性

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• 设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

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• 设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。

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• 设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为（)．A．F2（x)B．F（x)F（y)

  设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F(x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为()． A．F2(x) B．F(x)F(y) C．1 - [1 - F(x)]2 D．[1 - F(x)][1 - F(y)]

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• 设随机变量X服从指数分布Exp（1), Y服从指数分布Exp（2), 则X+Y服从指数分布Exp（3).

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• 设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k，k=0,1...（1)求Y的分布律（2)设为来自总体Y

  设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k，k=0,1... (1)求Y的分布律 (2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />

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• 设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B（2, 0.5).计算E（X-3Y-1).

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• 设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)

  A.0 B.1 C.2 D.3

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• 若二维离散型随机变量（X,Y)的两个边缘分布律已知，则（X,Y)的联合分布律就唯一确定了。

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• 1、设两个独立的贝努里变量 X--B（1,0.5), Y--B（1,0.5), 计算 Z=X+Y的分布律。

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