X－N（1,4),Y~N（－1,9),X与Y相互独立则D（3X－4Y)=（)。

相似题目

• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

  A . 1-1/π B . 1-2/π C . 1 D . 2 E . 4

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• 设随机变量X和Y相互独立，且X~N（0，1），Y~N（1，1），则（）

  A . P{X+Y≤0}=0.5 B . P{X+Y≤1}=0.5 C . P{X-Y≤0}=0.5 D . P{X-Y≤1}=0.5

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• 对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。

  A . 9 B . 11 C . 13 D . 7

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• 已知随机变量X,Y相互独立，X~N(2,4),Y~N(-2,1), 则

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• 设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N（0，1)，考虑下列命题： 其中正确的个数为

  设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0，1)，考虑下列命题：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为 A.1． B.2． C.3． D.4．

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• 设随机变量序列X₁,X₂,...,X_n相互独立,EX_i=μi,DX_i=2,i=1,2,…,令Y_n=p=P

  A．A.{X_n:n=1,2,...}满足辛钦大数定律 B．B.{X_n:n=1,2,...}满足切比雪夫大数定律 C．C.p可以用列维—林德伯格中心极限定理近似计算 D．D.p可以用棣莫弗尔—拉普拉斯中心极限定理近似计算

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• 设X~N（μ，σ²)，Y~N（μ，σ²)，且X与Y相互独立，试求ξ=αX+βY与η=αX-βY的相关系数（α，β为常数)。

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• 序列x[n] = [1,2,3,4], y[n] = [3,2,1,1], 请问x[n]+y[n]等于多少？

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• 设随机变量 X～N（0，9),Y～N（0，4)，且X与Y相互独立，记 Z=X-Y，则Z～A.N（-1,5)B.N（1,5)C.N（-1,13)D.N（1,

  设随机变量 X～N(0，9),Y～N(0，4)，且X与Y相互独立，记 Z=X-Y，则Z～ A.N(-1,5) B.N(1,5) C.N(-1,13) D.N(1,13)

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• 设随机变量X～N（0，1)，Y～X2（5)，且X与Y相互独立，则～A t（5)B t（4)C F（1，5)D （5，1)

  设随机变量X～N(0，1)，Y～X2(5)，且X与Y相互独立，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9669001-9672000/ddd12df08cdd4f8dc6cc3532c765d40b.png' />～ A t(5) B t(4) C F(1，5) D (5，1)

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• 设随机变量X~N（-1，2)，Y~N（1,1)，且X与Y相互独立，设Z=X+Y,则Z~N（0,2)。（)

  是 否

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• 设X，Y均服从N（0，1)且相互独立，记Z=min（X，Y)，证明。

  设X，Y均服从N(0，1)且相互独立，记Z=min(X，Y)，证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975173296514329.jpg' />。

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• 设总体X~N（50,6²)与总体Y~N（46.4²)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本（X₁

  设总体X~N(50,6²)与总体Y~N(46.4²)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X₁,X₂,…,X₁₀),从总体Y中抽取一个容量为8的样本(Y₁,Y₂,...,Y₈).求: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778785154661.jpg' />

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• 袋中有五个号码1，2，3，4，5，从中任取三个，记这三个号码中最小的号码为x，最大的号码为Y。 （1)求X与Y的联合概率分布; （2)X与Y是否相互独立？

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• 已知4点序列x(n)和y(n)，其中x(n)={1，2，3，4}，X(k)和Y(k)分别为x(n)和y(n)的4点DFT，若Y(k)=X(k)W，则序列y(n)=（）。

  A．{0，1，2，3} B．{2，3，4，0} C．{2，3，4，1} D．{4，1，2，3}

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• 5、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则D（2X-Y+1)的值为

  A．9 B．8 C．1 D．0

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• 4、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则P（X＜Y-1)的值

  A．大于0.5 B．小于0.5 C．等于0.5 D．等于1

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• 4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).

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• 设X,Y相互独立,均服从正态分布N（1,4),且P{aX-bY≤1}=1/2,则（).

  A．A.a=2,b=1 B．B.a=1,b=2 C．C.a=-2,b=1 D．D.a=1,b=-2

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• 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>

  设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3²),而X₁,X₂,...,X_{<span style="font-size: 13.3333px;">n</span>}和Y₁,Y₂,...,Y_n分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。

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• 3、设X~N（0,1), Y~N（1,1),且X与Y相互独立，则

  A．P(X-Y ≤0)=1 B．P(X+Y ≤0)=1 C．P(X-Y ≤1)=1/2 D．P(X+Y ≤1)=1/2

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• 已知X~N（1，3²)，Y~N（0，4²)，ρ_XY=-1/2，设Z=X/3+Y/2，求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。

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• 若X-N（0,1)，Y~N（1，2)且X和Y相互独立,则2X-Y=（)

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• 7、设（X,Y)服从二元正态分布，X~N（1,4)，Y~N（0,1)，且X与Y不相关，令Z=2X-Y+1, 则Z~ N（3, 15).

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