总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减（）而得到的。
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区间估计是包括样本统计量在内的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。（）
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区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。
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样本容量过大，统计量的标准误差也会增大，对总体参数的估计会不准确。
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若随机变量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为（）。
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区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。
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用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（）
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用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间，哪一个估计的精度更好？为什么？
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由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。（）
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在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
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在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。
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衡量一个样本统计量是否是总体参数的优良估计量的标准有（）
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在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。（）
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（单选） 在估计某一总体均值时，随机抽取 n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（ ）
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若边际误差为5，标准差为40，则要估计总体均值的95%的置信区间所需要的样本量为（）
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若边际误差为5，第一个总体的标准差为12，第二个总体的标准差为15。要估计两个总体之差的95%的置信区间所需的样本量为（）
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统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，统计推断则是通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中，正确的是()。A．计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标来进行B．参数估计就是通过区间估计来估计总体特征C．计数资料的统计描述通常采用相对数指标来进行D．假设检验只能用于判断样本与总体的差异是如何引起的
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一个好的点估计值应该是、和。如果标准化的样本平均数落在-u0.05（）和u0.05（）区间内，所有的H0都将接受，于是得到一个包含总体平均数的区间，用这种方法对总体参数所做的估计就称为。-u0.05（）称为，u0.05（）称为。
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【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为（)。
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一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
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根据样本估计量的可靠程度可以推断总体参数所在的区间范围叫（）
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（）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
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下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
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样本容量过大，统计量的标准误差也会增大，对总体参数的估计不准确（）
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6、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24, 38），则该总体均值的点估计为
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