若回归分析的结果中，截距项检验时pr＞|t|=0.5782，则应（）。
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
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简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
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直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
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回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
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对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）
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在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
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一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。
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回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
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一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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在实际估计中如果截距项没有通过显著性检验，应该在模型中保留截距项。
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回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
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假设你不去做LDIVIDENDS对LCP的水平形式的回归，而代之以LDIVIDENDS的一阶差分对LCP的一阶差分的回归。你会在这个回归中引进截距项吗？为什么？说明你的计算。
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题干请见【案例分析题1】。 【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（）
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个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。
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DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
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2、在假设检验的结果中,若pr＞|t|=0.0013则表示的意思是（)。
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