两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ₁的Possion分布）及X₂（服从均数为μ₂的Possion分布）之和的总体标准差是（）。

相似题目

• 随机变量 https://assets.asklib.com/images/image2/2017081312514689155.jpg 独立，并且服从同一分布，数学期望为μ，方差为σ 2 。这个n随机变量的简单算术平均数为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017081312532782352.jpg 。求 https://assets.asklib.com/images/image2/2017081312534618561.jpg 的方差。

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• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

  A . 1-1/π B . 1-2/π C . 1 D . 2 E . 4

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• 两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ1的Possion分布）及X2（服从均数为μ2的Possion分布）之和的总体标准差是（）。

  A . ['['μ+μB . μ-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015092210241766887.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242222800.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242864305.jpg

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• 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

  A . μ-1.64σ B . μ+1.64σ C . μ+1.96σ D . μ+2.58σ E . 不能确定

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• 设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。

  A . u服从正态分布，且均数不变 B . u服从正态分布，且标准差不变 C . u服从正态分布，且均数和标准差都不变 D . u服从正态分布，但均数和标准差都改变 E . u不服从正态分布

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• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。

  A . -4/9 B . -1/2 C . 1/2 D . 0 E . 5/9

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• Possion分布的方差和均数分别记为σ2和入，当满足以下哪个条件时，Possion分布近似正态分布（）。

  A . π接近于0或1 B . π接近于0.5 C . 入较小 D . σ 较小 E . σ ≥20

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• 对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。

  A . 9 B . 11 C . 13 D . 7

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• 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

  A . 均数不变，标准差变 B . 均数和标准差都不变 C . 均数变而标准差不变 D . 均数和标准差都改变 E . 均数与标准差的变化情况无法确定

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• 一个变量服从标准正态分布，若截取右半边，则变量的平均数约为()

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• 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。

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• 随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N（0，1)，考虑下列命题： 其中正确的个数为

  设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0，1)，考虑下列命题：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为 A.1． B.2． C.3． D.4．

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• 设随机变量X服从正态分布N（μ₁,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ₁|＜1}＞P{|Y-μ≇

  A．A.σ₁＜σ₂ B．B.σ₁＞σ₂ C．C.μ₁＜μ₂ D．D.μ₁＞μ₂

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• 设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。

  A．23 B．28 C．103 D．104

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• 设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过u xL/σ的标准化变换，则

  A．转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布 B．转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布 C．转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布 D．转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布 E．转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布

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• 设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

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• 设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ²)与N（μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ

  设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ²)与N(μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ＞0.记Z=X-Y. (I)求Z的概率f(z;σ²) (II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ²的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' /> (III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ²的无偏估计量.

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• 设随机变量 相互独立，均服从参数为2的指数分布,则当n→∞时, 依概率收敛于____

  设随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974545524894689.png' />相互独立，均服从参数为2的指数分布,则当n→∞时,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974545555211423.png' />依概率收敛于____

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• 设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。

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• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&amp;8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）

  A．-4/9 B．-1/2 C．1/2 D．0 E．5/9

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