序列相关性
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伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。
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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
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随机接入前导由具有零相关域的（）序列产生。
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简述序列相关性的几种检验方法。
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回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]
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视频中包含了大量的图像序列，图像序列中两幅相邻的图像之间有着较大的相关，这表现为（）冗余。
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序列相关性概念
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DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（）。
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对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。
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在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（）
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在PSCH序列设计中级，每3个PSC序列和一个小区的ID组内的3个小区ID是一一对应的，通过检测接收信号和这三个PSC序列的相关性，就可以判别是3个小区ID中级的哪一个。
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请简述什么是虚假序列相关，如何避免？
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什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。
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如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
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采用预编码的第四类部分响应系统的二进制输入序列{ak}= 1011101100，那么预编码序列 ，相关编码序列为 。
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在图像序列中的两幅相邻的图像之间有较大的相关性，称为（)。
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信号序列与内膜系统相关的是（)。
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信号序列与内膜系统相关的是信号肽。（)
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信号序列与内膜系统相关的是核定位信号。（)
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信号序列与内膜系统相关的是基质导入序列。（)
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可以3组序列同时进行交叉相关系数的分析（）
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什么是虚假序列相关问题，举例说明？
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