人的身高、测量误差等都服从泊松分布
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A和B均服从泊松分布，则C=A+B是否服从泊松分布，D=A-B是否服从泊松分布？
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最常用的排队模型假定到达率服从泊松分布。
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在社会生活中，人的身高、体重与智商通常服从什么分布（）
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设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）
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当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
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设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）
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若到达排队系统的顾客来自两方面，分别服从泊松分布，则这两部分顾客合起来的顾客流仍然服从泊松分布。
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随机从某地人口总体中，抽得100人构成样本，测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布，身高的标准差为4cm，问在1%和5%的显著性水平下，是否可认为人口总体的平均身高为167cm。
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系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
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设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（）。
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测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。
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假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。
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对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
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度盘偏心引起的测量误差服从的分布为（）.
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大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）
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设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P(X≤2)＝（）。
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大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）。
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数据切尾引起的测量误差服从的分布为（）.
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布，且已知 =1, 则 （ ）。
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当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
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若随机变量X服从泊松分布P(10)，则/ananas/latex/p/321911
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某随机变量服从参数为－3的泊松分布。（)
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由于在实际测量中的测量次数是有限的，故其偶然误差的分布服从（)。
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设随机变量J服从参数为2的泊松分布，则D（9-2X)=（）。
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