6、使用批量梯度下降法时，无需打乱样本数据。

相似题目

• 对某产品的一系列批进行验收,批量N=1500,AQL=1．0(%),检验水平为Ⅱ,查得一次正常方案为(125,3),一次加严方案为(125,2),若使用一次正常抽样方案检验,前6批样本中的不合格品数分别为:2,3,4,0,1,5,则第7批使用的抽样方案应为（）．

  A . (80,1) B . (125,2) C . (125,3) D . (200,3)

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• 使用等额累进还款法时，对于收入水平下降的客户，可采取（）累进额、（）累进间隔期等办法使借款人分期还款额减少，以减轻借款人的还款压力。

  A . 扩大减少 B . 减少减少 C . 减少扩大 D . 扩大扩大

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• 大数据的信息来自总样本，无需抽样，能全面准确反映样本的属性。

  A . 正确 B . 错误

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• 使用计数调整型一次正常抽样方案(125，1)，对批量N=1000的产品批进行验收。若样本中的不合格品数d=2，则（）。

  A . 不接收该批产品 B . 再抽一个样本进行判断 C . 再使用加严检验对该批产品判定 D . 改用二次抽样方案对该进行判断

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• 一个计量样本资料中，得到的数据为3、3、4、5、6该样本的算术平均值是_______，中位数是_______。

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• 在某城市2014年4月空气质量检测结果中，随机抽取6天的质量指数进行分析。样本数据分别是：30、40、50、60、80和100，这组数据的平均数是（）。

  A . 50 B . 55 C . 60 D . 70

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• 如果遇到（），打印昨日回单，由于总行数据中心月末、计息等批量会延时，使用“1、正常”打印的批量回单可能不全，等当日下午晚些时候，再使用“2、补做”打印延时生成的部分批量回单。

  A . 每月1日 B . 每季21日 C . 每月月末 D . 每季季末

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• 一批产品批量为2000，对该批进行抽样检验，使用的抽样方案为（80；2），在样本中发现了2件不合格品，有（）。

  A . A、拒收该批 B . B、接收该批 C . C、样本不合格品百分数为2.5 D . D、该批不合格品百分数为0.1 E . E、样本不合格品率为2.5%

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• （　　）的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。

  A . 方差-协方差法 B . 历史模拟法 C . 标准法 D . 蒙特卡罗模拟法

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• 使用90kt的平均地速，大约最少应保持多大的下降率才能满足STAR规定的最小下降梯度5％（）.

  A . 2，3米／秒 B . 2，5米／秒 C . 2，O米／秒

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• 入户访问接触表实际上是为了保证样本的代表性，而设计的一个市场调查现场控制与管理的工具。它要求访问员必须按地址表顺序逐户访问，不得打乱地址顺序挑选访问或随意涂改地址。

  A . 正确 B . 错误

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• 使用ELEM94-95中的数据。这些数据是有关密歇根州小学的数据。本题中，我们把数据看成聚类样本，其中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。

  (i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？ (ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？ (iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？ (iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出β_bs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？ (v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？ (vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。

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• 有一组样本数据：1，5，3，7，6，8。这一组数据的中位数是（)。

  A．6 B．5 C．5.5 D．4.5

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• 采用系统抽样法时，样本量有时不唯一，所以不存在严格意义上的无偏估计量。（)

  是 否

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• 使用计数调整型一次正常抽样方案（125，1)，对批量n＝1000的产品批进行验收。若样本中的不合格品数d＝2

  使用计数调整型一次正常抽样方案(125，1)，对批量n＝1000的产品批进行验收。若样本中的不合格品数d＝2，则()。 A．不接收该批产品 B．再抽一个样本进行判断 C．再使用加严检验对该批产品判定 D．改用二次抽样方案对该批进行判断

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• 哪种车型在试验过程无需安装使用数据记录仪（）

  A．Santana B．SUVe C．Polo D．以上都不对

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• 某果汁饮料用1L的纸罐包装，这些纸罐是由机器将纸板原料压制而成。在灌装时，通过检查包装后的纸罐两头和侧面接缝是否渗漏来判断产品是否合格。现计划用控制图来对这台机器进行过程控制。 1． 制作控制图并分析过程质量 首先在机器连续工作的3班内每半小时抽取样本大小n=50的样本进行检验，共抽取30组样本，将数据记入表1中。根据工作记录，在抽取15组样本前的半小时间隔内使用了另一批次的原料，在抽取22-24组样本的1.5小时间隔内由一个不熟练的操作工顶班。 表1　饮料包装数据表 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格品率 1 12 0.24 11 5 0.10 21 20 0.40 2 15 0.30 12 6 0.12 22 18 0.36 3 8 0.16 13 17 0.34 23 24 0.48 4 10 0.20 14 12 0.24 24 15 0.30 5 4 0.08 15 22 0.44 25 9 0.18 6 7 0

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• 作业题1 给定一批严格递增排列的整型数据，给定一个x，若x不存在，则插入x，要求插入后保持有序。存在则无需任何操作。 要求：使用链式表完成。 输入样例1： 5 2 6 8 9 18 //5表示有5个数 7 //要插入的数 输出样例1： 2 6 7 8 9 18 输入样例2： 5 2 6 8 9 18 6 输出样例2： 2 6 8 9 18 上传内容：全部程序代码 及 运行结果截图

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• 条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量（）中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”

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• 在某种意义上，小批量梯度下降算法是以迭代次数换取算法的运行速度。

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• 在Access2010中，如对大批量数据进行修改，为了提高效率，最好使用（)查询。

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• 对某产品的一系列批进行验收,批量N=1500,AQL=1．0（%),检验水平为Ⅱ,查得一次正常方案为（125,3),一次加严方案为（125,2),若使用一次正常抽样方案检验,前6批样本中的不合格品数分别为:2,3,4,0,1,5,则第7批使用的抽样方案应为（）．

  A．(80,1) B．(125,2) C．(125,3) D．(200,3)

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• 客户一点通物流有限公司2019年6月20日在我行批量开立的借记卡，根据《广东华兴银行批量开借记卡营运业务操作规程》，如开卡申请人在办理领卡，单位无需出具书面说明（）

  A．6月21日 B．7月25日 C．9月21日 D．9月25日

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• 一组数据的观测值分别为4,3,5,6，出现的次数分别为2,2,4,2，则这组数据的样本平均数为（）

  A．1.64 B．12.5 C．4.5 D．4

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