蜈蚣博弈可以采用逆向归纳法求解。（ ）
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求解下表所示的战略博弈式的所有的纯战略纳什均衡https://assets.asklib.com/images/image2/2018052115283299962.png
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已经有了一个可执行程序的源代码，对它进行分析，并绘制出流程图，是一种“逆向求解”的过程。目的在于分析和了解原创者的思想和算法。
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求解下列博弈中的纳什均衡（包括混合策略纳什均衡）。https://assets.asklib.com/images/image2/2018052209051430587.png
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财务内部收益率一般需要求解高次方程，不易求解，手算时可以采用()。
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在市场进入模型中，市场逆需求函数为p=13-Q，进入者和在位者生产的边际成本都为1，固定成本为0，潜在进入者的进入成本为4。博弈时序为：在位者首先决定产量水平，潜在进入者在观察到在位者的产量水平之后决定是否进入，如果不进入，则博弈结束，如果进入，则进入者选择产量水平。求解以上博弈精炼纳什均衡。
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求解整数规划可以采用求解其相应的松弛问题，然后对其非整数值的解四舍五入的方法得到整数解。
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求解鞍点的方法在博弈论模型中被称为（）。
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逆向归纳法不要求所有的参与人都是理性的。
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当无法求解博弈模型的纯策略均衡解时，可以考虑求混合策略均衡解。
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厂商为避免采用单纯策略造成的博弈过程中的不利局面，可以改为采用（）来更好的获取收益。
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可以通过寻找重复剔除的占优战略均衡的方法求解智猪博弈。
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在下列的囚徒的困境博弈的重复博弈中，如果贴现因子为1，问两博弈方都采用“开始时不坦白，在第t阶段则采用对方第t-1阶段策略”的“以牙还牙”策略，无限次重复博弈情况下，可以构成子博弈完美纳什均衡。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201811/a4792b4048bb4b248680b43964890946.png
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在常数和博弈模型中，运用极小-极大值定理求解均衡点是指在（）收益中选择（）化收益。
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在零和博弈模型中，运用“极小-极大值定理”求解均衡点时，是在可能最小的损失中选择最大的损失。
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当无法用“极小-极大值定理”求解博弈模型的鞍点均衡解时，可以考虑（）解。
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当碰到没有鞍点的博弈时，可以采用：
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利用画线法求解完全信息静态博弈的纳什均衡的步骤包括（ ）。
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一般来说，一个博弈如果可以用重复剔除的方法求解均衡，那么要求（ ）。
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博弈在求解均衡解时，（ ）决策人策略之间的相互影响
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21、求解逆向运动学问题，通常只有一种解法。
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2、在蜈蚣博弈中，参与者要想玩到最后，除非
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7、不完全信息动态博弈分析的基本方法也是逆向归纳法。
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根据同时行动博弈的思维，为了提高制度的可实施性，可以采用的措施有（)。
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目标规划可以采用单纯形法求解。