Cox回归的因变量是（)。
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回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。以下不属于变量的是（）
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样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
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回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
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回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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对消费的回归分析中，学历、年龄、户口、性别、收入都是因变量，其中收入的回归系数为0.8，这表明（）
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线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。
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在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）
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计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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（判断题） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
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自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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【判断题】（判断题）计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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在进行回归分析时,要求自变量是____的,而因变量是____
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10、协变量条件密度检验的一种方法是跑回归，将协变量作为被解释变量进行断点回归，并且预期该变量的条件密度函数在断点处不是跳跃的，而是连续的。
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136、回归分析中的因变量Y，可以是连续变量，也可以是分类变量，取决于所研究的问题。
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