最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。

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• 用最小二乘法配合直线趋势方程 https://assets.asklib.com/psource/201511111719162887.jpg =a+bx，其中参数b为负值，则这条直线是（）。

  A . 上升趋势 B . 下降趋势 C . 平稳趋势 D . 发展趋势不明显

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• 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

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• 最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）

  A . 正确 B . 错误

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• 用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求（）。

  A . 趋势值与观察值离差之和小于零 B . 趋势值与观察值之和为零 C . 趋势值与观察值离差之和最小 D . 趋势值与观察值离差平方和最小

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• 加权最小二乘法状态估计计算中，量测数据的权重主要应取决于（）。

  A . 量测量的类型 B . 量测量在电力网络中的位置 C . 量测结果的准确度 D . 上次估计计算结果中本量测数据的残差

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• 运用观察值的对数和最小二乘法求得趋势方程的方法叫（）。

  A . 对数趋势法 B . 曲线趋势法 C . 直线趋势法 D . 季节指数法

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• 某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。

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• 在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）

  A . 交叉 B . 重合 C . 交叉或重合 D . 平行 E . 平行或重合

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• 利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073013401675609.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073013402648821.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073013403225869.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073013403955168.jpg

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• 用Excel软件绘制单沙—断沙关系图，在出现的散点图用鼠标右键点击数据点，出现选项附加视窗；选择；添加趋势线；项，出现添加趋势线附加视窗；打开类型卡选择；线性；项，即拟合出（）；打开选项卡，选择；显示公式；和；显示R2值；项，确定之，图表中即出现公式和R2值。

  A . A、曲线 B . B、直线 C . C、折线 D . D、多条线

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• 最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优

  A . 正确 B . 错误

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• 在奇数项数列中，同一资料用最小二乘法的一般法和简捷法计算的直线趋势方程的参数a、b是相同的。

  A . 正确 B . 错误

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• 直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。

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• 最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 根据最小二乘法，直线回归方程是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282392881.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282799689.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615283250884.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/201710161528363586.jpg

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• 在直线趋势法公式中，α、b的值是根据最小二乘法确定的。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 最小二乘法主要用于测定直线趋势。

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• 最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。

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• 常用的处理实验数据的方法有 、 、 、最小二乘法。

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• 最小二乘法的基本理论为：当所有测量数据的偏差平方和最小时，所拟合的直线最优。

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• 11、倪老师自编 在《CCD杨氏模量测定》实验中，采用最小二乘法进行数据处理计算出来的相关系数一定是正值。

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• 证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表，那么这条直线必通过点，这里x*和y*分别是x_i和y≇

  证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-04/968075240048875.png' />，那么这条直线必通过点<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-04/968075314073109.png' />，这里x*和y*分别是x_i和y_i的平均值。

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• 20、Origin软件能够基于最小二乘法的原理，对实验数据进行线性或非线性拟合。

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