画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。
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用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
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对于给出的一组仅w={5，6，8，12}，通过霍夫曼算法求出的扩充二叉树的带权外部路径长度为（）。
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如果将给定的一组数据作为叶子数值，所构造出的二叉树的带权路径长度最小，则该树称为（）。
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已知图G如下所示，根据Prim算法，构造最小生成树。（要求给出生成过程）https://assets.asklib.com/psource/2015120814124530629.jpg
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若以{4，5，6，7，8}作为权值构造哈夫曼树，则该树的带权路径长度为（）。
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任何一个无向连通图的最小生成树（）
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由带权为 9 ， 2 ， 5 ， 7 的四个叶子结点构造一棵哈夫曼树，该树的带权路径长度为 （ ）
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连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的。( )
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最小生成树的构造可使用( )算法。
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求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。
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对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同
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下面（ ）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
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给出一组权值W={5，10，13，17，23}，利用霍夫曼算法求出的扩充二叉树的带权外部路径长度为()。
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邻接矩阵适用于有向图和无向图的存储，但不能存储带权的有向图和无向图，而只能使用邻接表存储邻接矩阵适用于有向图和无向图的存储，但不能存储带权的有向图和无向图，而只能使用邻接表存储形式来存储它。（）
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求图16.17中两个带权图的最小生成树。
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求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高。（)
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如图所示的带权无向图的最小生成树的权为 ()<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/1842001-1845000/6760c834895f51afd33fd5d9416f17c7.jpg' />
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Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）
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一个带权的无向连通图的最小生成树（）
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1、给定一个带权无向图，用克鲁斯卡尔算法和普里姆算法得到的最小代价生成树相同。
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只要带权无向图中有权值相同的边，其最小生成树就不可能是唯一的。（)
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36、关于最小生成树的求解，下面说法正确的是:
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用五个权值{3， 1， 5， 6}构造哈夫曼树的带权路径长度不等于下列的哪些选择（）？
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31、给定带权无向图，用普里姆和克鲁斯卡尔算法得到的最小代价生成树的代价相同
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