检验可以用于对两个相关总体平均数的差异评价。
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t检验是用于大样本时，两个平均值差异程度的检验方法。
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以下均为检验两个平均数或比例、相关系数的差异显著性的常用方法是（）
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如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
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对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）
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u检验可以用于对两个总体比例的差异评价。
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对两个不同对象的总体的差异评价称为（）
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T检验可以用于对两个总体平均数的差异评价。
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总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。（）
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两个总体的标准差相等，平均数不等，若比较两总体的差异程度，以下说法正确的是（）。
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同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）
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旅游区或旅游产品的品牌力主要由两个因素决定：一是（），即顾客对品牌知名度和美誉度的总体评价；二是（），指旅游区或产品品牌的差异化特征与顾客的关联度。
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单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。
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若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）
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两个平均数差异性的检验比一个平均显著性检验增加了哪些前提条件？
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在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异。
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对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异不显著。
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在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限异号，则假设测验差异不显著。
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总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
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独立样本非参数检验用于分析推断两个总体的均值是否存在差异检验。（)
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【判断题】曼惠特尼U检验是非参数检验,可用于对来自于两个总体的样本进行分布检验;
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16、在检验相关样本的平均数差异时需要考虑
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6、两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着（）。
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141、如果两个总体的方差经F检验不等，则无法进行两个总体平均数的假设检验。
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